Python 在保留日志输出的同时模拟日志记录答案

【问题标题】：Python mocking logging while retaining log outputPython 在保留日志输出的同时模拟日志记录
【发布时间】：2017-05-26 14:47:34
【问题描述】：

我有一系列使用 python logging module 的单元/集成测试。我想测试是否在适当的时候记录了正确的事情，我可以使用mock 模块实现如下：

@mock.patch('logging.Logger.info')

但是，当我这样做时，实际的日志记录会停止（原因很明显！），这对我调试我的测试为什么工作等很有用。

我的问题如下：有什么方法可以模拟出日志调用，这样我就可以断言它们已被使用预期的参数调用但仍保留日志功能？

我目前的方法是制作一个包含 MagicMock 和未模拟记录器的包装类：

class MonkeyPatchLogger(object):
    MOCK = mock.MagicMock()
    @classmethod
    def info(cls, *args, **kwargs):
        cls.MOCK(*args, **kwargs)
        logger.info(*args, **kwargs)

但这不起作用。

干杯，杰克

【问题讨论】：

标签： python unit-testing testing logging mocking

【解决方案1】：

我在 2010 年发布了关于单元测试和日志记录的 this - 它应该仍然是相关的。内容太大，无法在此处总结，因此提供了一个链接。

【讨论】：

【解决方案2】：

你应该看那个Mock(wraps=...)：

wraps：要包装的模拟对象的项目。如果 wraps 不是 None 那么调用 Mock 会将调用传递给被包装的对象（返回真实结果）。对 mock 的属性访问将返回一个 Mock 对象，该对象包装了被包装对象的相应属性（因此尝试访问不存在的属性将引发 AttributeError）。

如果 mock 有明确的 return_value 集，则不会将调用传递给被包装的对象，而是返回 return_value。

【讨论】：