开发与发布 Python 代码答案

【问题标题】：Development vs Release Python Code开发与发布 Python 代码
【发布时间】：2016-08-28 10:20:13
【问题描述】：

我目前正在开发一个 Python 应用程序，我只需通过记录各个部分的运行时间来持续进行性能测试。

很多代码仅与测试环境相关，不会存在于现实世界的应用程序中，我将这些代码分离为函数，目前我在测试时将这些调用注释掉。这需要我记住哪些调用仅引用测试组件（它们非常交错，因此我无法对功能进行分组）。

我想知道是否有更好的解决方案，到目前为止我唯一的想法是创建一个“模式”布尔值并插入 If 语句，尽管这感觉不必要的混乱。我希望可能有一些我很天真的更标准化的测试方法。

我是 python 新手，所以我可能忽略了一些简单的解决方案。提前谢谢你

【问题讨论】：

您能否提供一些您想要隔离的部分的通用代码示例？我想到的一个选项是将这些部分移动到单独的函数中，这些部分用一些自定义装饰器装饰，例如@testing_environment_only。但在我看来，代码的那些部分，如果是测试代码，与生产代码一起存在是没有意义的——糟糕的架构。确保详细说明。
目前所有的测试代码都驻留在不同的函数中。我应该说我是 Python 新手，所以即使是简单的建议也欢迎，我不知道装饰器的使用，所以我会研究一下。
处理它的正确方法是在单独的包中进行测试。如果需要，这些测试可以模拟您正在测试的其他代码。如果您提供一些代码示例，您可能会得到更有价值的反馈。

【解决方案1】：

在标准库的development-section 中有一些用于测试的库。如果您还没有使用这些工具，那么您应该开始使用它们——它们对测试有很大帮助。（尤其是unittest）。

通常 Python 在调试模式下运行程序，__debug__ 设置为 True（请参阅 docs on assert） - 您可以通过设置命令行开关 -O 或 -OO 来关闭调试模式以进行优化（请参阅docs)。

在Python Wiki 中有一些关于使用特定断言的东西

【讨论】：

【解决方案2】：

我会说，如果您在调试和发布模式之间切换时注释掉代码的几个部分，我认为 您做错了。以logging library 为例，如您所见，使用该库，您可以仅通过更改单个参数来指定要使用的日志记录级别。

尽量避免注释调试代码的特定部分，方法是使用一个或多个控制脚本运行模式（调试、发布等）的变量。你也可以使用一些builtin ones python 已经提供的

【讨论】：