运行简单的 DL4J 代码时出现 ExceptionInInitializerError答案

【问题标题】：ExceptionInInitializerError when running simple DL4J code运行简单的 DL4J 代码时出现 ExceptionInInitializerError
【发布时间】：2017-08-26 16:44:52
【问题描述】：

我目前正在尝试让 dl4j (deeplearning4j) 导入我在 keras 1.2 中训练的模型。

这是我的代码：

public static void main( String[] args )
{
    try {
        MultiLayerNetwork network = KerasModelImport.importKerasSequentialModelAndWeights(
                "C:\\Users\\A\\Documents\\GitHub\\DevanagriRecognizer\\model_keras1.h5");
        System.out.println( "Hello World!" );
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (InvalidKerasConfigurationException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (UnsupportedKerasConfigurationException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

我正在使用 Maven 来处理依赖项，这是我第一次使用它。（这可能是相关的）

当我运行上面的代码时，我得到一个由 UnsatisfiedLinkError: no jnind4jcpu in java.library.path 引起的 ExceptionInInitializerError。

它看起来像是缺少依赖项，但我不知道如何修复它。

这是我的 pom.xml：https://pastebin.com/FzAMwA0z

这是我的完整堆栈跟踪：https://pastebin.com/a2kyUtch

顺便说一句，我在 64 位 Windows 10 上使用 IntelliJ 和 Java 1.8u101

【问题讨论】：

标签： java maven deeplearning4j dl4j

【解决方案1】：

我不太喜欢 dl4j。但是，多个现有重定向到这个：

可能尝试将nd4j-native-platform 的分类器指定为：

<dependency>
     <groupId>org.nd4j</groupId>
     <artifactId>nd4j-native-platform</artifactId>
     <version>${dl4j.version}</version>
     <classifier>windows-x86_64</classifier>
</dependency>

使用 maven-shade-plugin 按照以下配置构建： https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/dl4j-examples/pom.xml#L160
或关注this：

解决方法包括：

更改 tmp 权限更改 tmp 位置。

定义 TMP、TMPDIR 和 TEMP 到一个新目录，将 -Djava.io.tmpdir=${TMPDIR} 添加到 java 命令。

将更多来源链接到troubleshoot 及其wiki。

【讨论】：

【解决方案2】：

FWIW，keras 不是这里的问题，并且与此堆栈跟踪无关。你在某个地方对你的 LD_LIBRARY_PATH 有不好的依赖。

如果您使用的是 Windows，请查看： https://github.com/bytedeco/javacpp-presets/wiki/Debugging-UnsatisfiedLinkError-on-Windows

一个常见的问题是 MKL 与 anaconda。如果您正在使用它，那么另一种解决方法是将库路径设置为空：

-Djava.library.path=""

以上称为系统属性。如果有，请在运行时配置中设置它。

【讨论】：

【解决方案3】：

出于某种原因，将 dl4j.version 从 0.8.1-SNAPSHOT 更改为 0.8.0 修复了它。仍然不知道为什么，但它正在工作。

【讨论】：