用于生成 OCL 的自然语言处理工具 [关闭]

Question

请问我有一个大学项目叫做（OCL 的自动生成

约束），我的主管让我从这个工具列表中选择一个工具

对于自然语言处理：

Apache OpenNLP、Deeplearning4j、ChatScript、DELPH-IN、DKPro Core、 通用架构文本工程 GATE、Gensim、LinguaStream、 Mallet（软件项目），模块化音频识别框架，MontyLingua， 自然语言工具包、SpaCy、UIMA。

什么最容易实现，哪个最适合我未来的工作？

其他任何命题！

Answer 1

你应该小心一个根本的矛盾。

OCL 的用户通常期望 100% 的准确度。

NLP 的用户通常很高兴达到 95% 以上的准确率。

因此，您必须将您的域限制在可以接受 95% 准确度的范围内，这可能会影响您的语言选择。