为什么 deeplearning4j 回归示例不对求和应用归一化？

Question

在调试 deeplearning4j 的回归 sample 时，我注意到它没有数据输入和输出的标准化。所以首先的问题是，为什么它没有标准化？第二个问题，网络架构规范化机制是否存在？

作为非规范化输入的教授是以下屏幕截图，它是在执行行之前拍摄的

return new ListDataSetIterator(listDs,batchSize);

Answer 1

我们实际上进行了标准化。我们只是不会自动为您做。在我们的示例中是正确的：

https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/dl4j-examples/src/main/java/org/deeplearning4j/examples/convolution/AnimalsClassification.java#L115

我们所有的图像分类示例都是这样做的。它也记录在我们的网站上：https://deeplearning4j.org/image-data-pipeline.html我们甚至有这方面的视频。

编辑：如果您想在将数据放入神经网络之前使用调用 fitLabels(true) 的相同 DataNormalization api，也可以对标签进行规范化。

如果您不介意，能否给我反馈一下您是如何找不到此内容的，以便我们改进网站？我不确定这里缺少什么。