我如何在 Deeplearning4j 中获得两个单词之间的 cosign diatance - Word2vec答案

【问题标题】：how can i get cosign diatance between two words in Deeplearning4j - Word2vec我如何在 Deeplearning4j 中获得两个单词之间的 cosign diatance - Word2vec
【发布时间】：2017-01-04 05:57:34
【问题描述】：

我正在使用 deeplearning4j 来学习文本数据。

我已经完成了 deeplearning4j 网站上的 word2vec 教程并成功

包含 100 个文档的训练词向量。

但我不知道如何获得两个不同单词的 cosign 距离，如下图所示

像这张图片，如果我插入单词“法国”

我想得到

【与法国相似的词+共符号距离】

我可以得到[与法国相似的词]

但我不知道如何获得 cosign 距离值。

有什么办法吗？

【问题讨论】：

标签： word2vec deeplearning4j

【解决方案1】：

抱歉，我错过了教程的某些部分

对不起

我得到解决方案

double cosSim = vec.similarity("day", "night");
        System.out.println(cosSim);
        //output: 0.7704452276229858

对不起

忘记这个愚蠢的问题

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想知道如何只使用 nd4j，你也可以使用：

https://github.com/deeplearning4j/nd4j/blob/master/nd4j-backends/nd4j-api-parent/nd4j-api/src/main/java/org/nd4j/linalg/ops/transforms/Transforms.java#L53

【讨论】：