我想预测具有以下形式的数据分类：
分类器；文字描述
例如
我从以下开始，但这让我遇到了数字格式异常
RecordReader recordReader = new CSVRecordReader(1, ';');
recordReader.initialize(new FileSplit(new File(csvFilePath)));
DataSetIterator iterator = new RecordReaderDataSetIterator(recordReader,batchSize,labelIndex,numClasses);
return iterator.next();
显然我需要先准备这些数据以创建数字表示。 DL4j 样本建立在已经准备好的数据之上。 是否有以与我的设置类似的设置开头的示例？
【问题讨论】：
标签： deeplearning4j
您通常会为此使用我们的 ETL 库 datavec。我不确定您在看哪里，但是这些示例中有许多以 csv、图像和文本形式预处理数据的示例。这取决于你在做什么。
对于 CSV，您找到了正确的起点。这将从 CSV 目录加载。 在我们的案例中，我引用了其中的一个示例：
int numLinesToSkip = 0;
char delimiter = ',';
String localDataPath = DownloaderUtility.IRISDATA.Download();
RecordReader recordReader = new CSVRecordReader(numLinesToSkip,delimiter);
recordReader.initialize(new FileSplit(new File(localDataPath,"iris.txt")));
int labelIndex = 4;
int numClasses = 3;
DataSetIterator iteratorA = new RecordReaderDataSetIterator(recordReaderA,10,labelIndex,numClasses);
这将设置一个用于解析数据的记录阅读器，您将其初始化为将该阅读器指向特定的文件或目录（数据可以是任何东西）
如果您想要更复杂的东西，您通常要么自己手动编码管道，要么使用 datavec 的转换过程。
这真的取决于你的用例。
至于你的 NumberFormatException 的具体问题，我真的不知道该说什么。
正如这里的任何人所要求的，我需要完整的上下文（堆栈跟踪、完整的错误消息而不是部分描述......）
继续我所拥有的，可能是因为你在折腾文字或不是数字的东西。所有机器学习都涉及将所有内容（不管是什么）转换为数字。我不想在一篇文章中完成整个 ML 课程，但如果你能更具体一些，我可以给你一些提示，告诉你你需要为你的特定案例做些什么。
【讨论】：