【发布时间】:2019-03-06 15:42:41
【问题描述】:
我从骑自行车时收集了一些加速度数据。它仍然有重力,因为我想将手机的 z 轴与现实世界的 z 轴对齐。电话几乎与地面平行安装。
(其他两个轴不必与另一个轴匹配,因为似乎只有加速度数据存在一些问题。)
为了得到我计算的旋转矩阵:
a_x = mean(data(:,1));
a_y = mean(data(:,2));
a_z = mean(data(:,3)); and defined
a = [a_x;a_y;a_z];
z = [0;0;1];
R=fcn_RotationFromTwoVectors(a,z);
并将其放入函数中
function R=fcn_RotationFromTwoVectors(A,B)
v = cross(A,B);
ssc = [0 -v(3) v(2);v(3) 0 -v(1); -v(2) v(1) 0];
R = eye(3) + ssc + ssc^2*(1-dot(A,B))/(norm(v))^2;
end
计算旋转矩阵。但是,当我计算
data_calib = rot90(R*data');
数据似乎是对齐的,但也乘以了一些奇怪的因素。我错过了什么或做错了什么?
【问题讨论】:
-
函数
fcn_RotationFromTwoVectors是如何工作的,给定a和z是唯一的参数,但是您在函数中使用变量A和B而没有事先分配? -
对不起,我把它弄混了我在问题中改变了它。
标签: android matlab accelerometer imu