两个图像上的相同随机裁剪 Pytorch 变换

【问题标题】：Identical random crop on two images Pytorch transforms两个图像上的相同随机裁剪 Pytorch 变换
【发布时间】：2020-06-19 15:42:54
【问题描述】：

我正在尝试将两个图像输入网络，并且我想在这两个图像之间进行相同的转换。 transforms.Compose() 一次拍摄一张图像并产生彼此独立的输出，但我想要相同的转换。我为hflip() 进行了自己的编码，现在我有兴趣获得随机作物。有没有办法在不编写自定义函数的情况下做到这一点？

【问题讨论】：

标签： deep-learning pytorch vgg-net spacy-transformers

【解决方案1】：

我会使用这样的解决方法 - 让我自己的裁剪类继承自 RandomCrop，用

重新定义 call

    …
        if self.call_is_even :
            self.ijhw = self.get_params(img, self.size)
        i, j, h, w = self.ijhw
        self.call_is_even = not self.call_is_even

而不是

    i, j, h, w = self.get_params(img, self.size)

这个想法是在奇数调用上抑制随机化器

【讨论】：