使用图像进行情感分析

Question

我正在尝试对图像进行情感分析。 我有 4 节课 - 好笑、好笑、非常好笑、不好笑。 我尝试了像 VGG16/19 densenet201 这样的预训练模型，但我的模型过度拟合，训练准确率超过 95%，测试大约 30 有人可以提出建议我还能尝试什么吗？ 训练图像 - 6K

Answer 1

您可以尝试以下方法来减少过拟合：

• 实施提前停止：计算每个时期的验证损失和停止的耐心阈值
• 实现交叉验证：参考章节交叉验证 https://cs231n.github.io/classification/#val
• 使用批量标准化：将层的激活标准化为 单位方差和零均值，提高模型泛化能力
• 使用 Dropout（或者使用批量规范）：随机将一些激活归零以激励所有神经元的使用

此外，如果您的数据集不是太具有挑战性，请确保您不要使用过于复杂的模型并过度执行任务。