【问题标题】:how to calculate the accuracy when working with corenlp使用 corenlp 时如何计算准确度
【发布时间】:2017-05-25 00:48:07
【问题描述】:

如果我不清楚,请告诉我,

我在 GitHub 上发现了一些使用 scala 或 java 编写的项目,目的是使用 corenlp 获取文本的情感,

我已经尝试过其他方法来获取文本的情绪,方法是这样的, 我们有训练数据,所以我们训练数据并制作模型,然后我们可以用测试数据评估我们的模型,因此测试数据具有准确性,

关于这一点,为什么没有人在使用 corenlp 时对计算结果的准确性感兴趣?

在使用 corenlp 时,我可以问你一些想法或方法来找到准确性吗?

一些例子: sentiment1

sentiment2

sentiment3

sentiment4

【问题讨论】:

  • 真的没人知道这件事:|

标签: stanford-nlp sentiment-analysis


【解决方案1】:

经过搜索,我找到了答案,

答案就这么简单:corenlp 不是这样分类的库, 我的意思是它报告文本的分析。 但是我们可以再次拥有训练数据和测试数据,然后评估我们的准确性。如果您需要使用 corenlp,这有点费时,但值得。

更多操作说明link

【讨论】:

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