【问题标题】:why my result is different whit sentiment.ser.gz?为什么我的结果与sentiment.ser.gz 不同?
【发布时间】:2026-01-04 18:30:01
【问题描述】:

我有一个问题,为什么当我运行模型“englishPCFG.ser.gz”时,我得到了这个结果:

(1 (1 (1 (1 冷)) (1 (2 ,) (1 (1 (1 无菌) (2 和)) (1 缺乏)))) (2 (3 任意) (2 (2 ( 2 色)(2 或))(3 暖色))))(2 .))

而“train.txt”有以下内容:

(0 (1 (0 (1 冷)) (1 (2 ,) (2 (1 (1 无菌) (2 和)) (1 缺乏)))) (2 (3 任意) (2 (2 ( 2 色)(2 或))(3 暖色))))(2 .))

为什么我得到一个 1 而文件被标记为 0?

请你帮我理解一下?

【问题讨论】:

    标签: database stanford-nlp sentiment-analysis


    【解决方案1】:

    RNN情感分类器是一个概率/参数模型;它不能保证准确地再现其训练数据(尽管它应该在大多数数据上做得相当好)。

    只有在您的测试数据中看到严重分歧或意外的输出时,您才应该担心。否则,单个示例得到 1 与 0 并不太重要。

    【讨论】:

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