【发布时间】:2020-09-10 17:09:25
【问题描述】:
我正在尝试通过经典的 Twitter 流示例来学习 Kafka。我正在尝试使用我的生产者将基于 2 个过滤器的 twitter 数据流式传输到同一主题的不同分区。例如,track='Google' 到一个分区和 track='Apple' 到另一个分区的 twitter 数据。
class Producer(StreamListener):
def __init__(self, producer):
self.producer = producer
def on_data(self, data):
self.producer.send(topic_name, value=data)
return True
def on_error(self, error):
print(error)
twitter_stream = Stream(auth, Producer(producer))
twitter_stream.filter(track=["Google"])
如何添加另一个轨道并将该数据流式传输到另一个分区。
同样,我如何让我的消费者从特定分区消费。
consumer = KafkaConsumer(
topic_name,
bootstrap_servers=['localhost:9092'],
auto_offset_reset='latest',
enable_auto_commit=True,
auto_commit_interval_ms = 5000,
max_poll_records = 100,
value_deserializer=lambda x: json.loads(x.decode('utf-8')))
【问题讨论】:
标签: python apache-kafka twitter-streaming-api