如何将 GATE Twitter PoS 模型与斯坦福 NLP 集成？答案

【问题标题】：How to integrate the GATE Twitter PoS model with Stanford NLP?如何将 GATE Twitter PoS 模型与斯坦福 NLP 集成？
【发布时间】：2015-04-23 22:01:09
【问题描述】：

我目前正在使用斯坦福 NLP 库对 twitter 流进行情感分析（版本 3.3.0，但尚未设置。）

当我遇到这个问题时，我正在寻找提高准确性的方法 https://gate.ac.uk/wiki/twitter-postagger.html

我对情绪分析比较陌生，但我是否正确地说，如果我选择此模型而不是默认模型（基于电影评论），我会获得更高的准确度评级？

如果是这样，如何将其与斯坦福 NPL 库集成？

如果我在这里遗漏了任何必需的信息，请告诉我！

问候。

【问题讨论】：

How do you use the GATE Twitter part-of-speech tagger as a model in the StanfordCoreNLP code?的可能重复

标签： twitter machine-learning stanford-nlp sentiment-analysis

【解决方案1】：

您可以将 GATE twitter pos 模型与 stanford 包一起使用

./corenlp.sh -file tweets.txt -pos.model gate-EN-twitter.model -ssplit.newlineIsSentenceBreak always

将v3.3.1 用于 GATE

【讨论】：

非常感谢，您知道这是否会提高情感准确性，因为 PoS 更适合标记推文？
@Richard：据我记得，stanford 只提供句子级别的情感分析，对吧？是的，我想给定一个 POS，准确性可能会提高。但是，如果您编写自己的情绪算法，则有更多空间来检查各种可能性
谢谢，只是我得到的准确度比随机的好一点，我假设这是推文与普通语音中句子结构和单词用法不同的结果。
@Richard：你得到整条推文的情绪结果还是什么？很久以前用斯坦福情感模型，不知道有没有变化
只是推文消息。

【解决方案2】：

您还可以查看 TwitIE 管道：https://gate.ac.uk/wiki/twitie.html

这可能会增强您的推文 NER 分析以及您的情绪分析。

【讨论】：