r 查找函数返回负日期

Question

我是 R 新手。

我有一个表，其中包含一些我想从参考表中更新的缺失数据。

样本数据表：

df1=data.frame(id=c(1:5),dob=as.Date(c("1/1/2001"
     ,"2/2/2002",NA,NA,NA),"%m/%d/%Y"),other_data=paste0("data",seq(1:5)))

示例查找表：

 bd_ref<-data.frame(id=c(1:100),dob=as.Date(rep("1/1/1999"),"%m/%d/%Y"))

结果应该是：

  id dob             other_data
1  1 2001-01-01      data1
2  2 2002-02-02      data2
3  3 1999-01-01      data3
4  4 1999-01-01      data4
5  5 1999-01-01      data5

我首先确定了丢失的数据，然后根据这个答案Simple lookup to insert values in an R data frame尝试使用qdapTools包中的lookup函数如下：

df1[is.na(df1$dob),"dob"]

但得到了错误：

Error in as.Date.numeric(value) : 'origin' must be supplied

看起来df1[is.na(df1$dob),"id"] %l% d_ref[,c("id","dob")] 的结果不是日期而是负数

[1] -719144 -719144 -719144

这是解决这个问题的正确方法吗？如果是这样，知道为什么要返回负数以及我能做些什么来解决它吗？如果没有，请提供有关正确方法的任何建议。

Answer 1

您可以使用库 dplyr 尝试类似的操作。我建议你执行每一行，看看这些步骤发生了什么。

library(dplyr)
df <- inner_join(df1, bd_ref, by = 'id')
df$dob.x <- as.Date(ifelse(!is.na(df$dob.x), df$dob.x, df$dob.y), origin = '1970-01-01')
df <- select(df, -dob.y)
names(df)[2] <- 'dob'
df
  id        dob other_data
1  1 2001-01-01      data1
2  2 2002-02-02      data2
3  3 1999-01-01      data3
4  4 1999-01-01      data4
5  5 1999-01-01      data5