更新用于情绪分析的 qdap 字典答案

【问题标题】：Update qdap Dictionary for Sentiment Analysis更新用于情绪分析的 qdap 字典
【发布时间】：2018-04-27 06:50:10
【问题描述】：

我正在使用来自qdap 的polarity 函数。当组合起来说时，我想将几个词添加到字典中作为否定词。例如。

“很糟糕”

将其发送到极性函数时，极性分数变为中性。

> polarity("Pretty Bad")
  all total.sentences total.words ave.polarity sd.polarity stan.mean.polarity
1 all               1           2            0          NA                 NA

因为它认为漂亮是好词，坏词是坏词，因此聚合变为中性。

我想摆脱这个并想添加几个自定义词。

【问题讨论】：

您可能想查看同一开发人员的sentimentr。在那里，您可以为其他单词创建新的哈希值。
qdap 中没有这样的选项吗？ @phiver

标签： r nlp qdap

【解决方案1】：

要在字典中添加单词，请使用 Sentiment_frame 并制作您自己的词典。您可以根据需要添加更多单词。默认情况下，使用 key.pol 中的极化词。检查？极性

library(qdap)
polarity("pretty bad") 
# customised lexicon
positives = c("good","great")
negatives = c("bad","badly")
new_lexicon <- sentiment_frame(positives,negatives, pos.weights = 1, neg.weights = -1)  
counts(polarity("pretty bad",polarity.frame = new_lexicon))

【讨论】：