确定用于 Twitter 情感分析的表情符号的极性答案

【问题标题】：Determining the polarity of emoticons for twitter sentiment analysis确定用于 Twitter 情感分析的表情符号的极性
【发布时间】：2017-12-06 07:53:42
【问题描述】：

我正在尝试对 Twitter 数据进行情绪分析，并希望将表情符号考虑在内。说我有一个表情符号的 unicode ???? （在本例中为 U+1F600）。我想获得某种正面、负面或中性极性分数。我进行了一些研究，但未能找到可以使用的现有词典。基本上，如果有可用的词典，我想使用现有的词典，而不是手动浏览所有表情符号并分配分数。有什么建议吗？

如果有什么不同，我正在使用 Python。

【问题讨论】：

标签： python twitter sentiment-analysis emoticons

【解决方案1】：

可以从http://unicode.org/emoji/charts/emoji-list.html 下载包含表情符号及其对应Unicode 的完整词典。

【讨论】：

【解决方案2】：

这可能会有所帮助：

pip install emosent-py
from emosent import get_emoji_sentiment_rank
get_emoji_sentiment_rank('❤')

https://pypi.org/project/emosent-py/

【讨论】：