【发布时间】：2014-06-30 02:17:46
【问题描述】：
现在我只是在数据集上训练 DynamicLMClassifier 并将我的文本分类。如何添加一个特征，以便分类器赋予某些词更多的权重，例如，如果这句话包含“专业”，它很可能属于 A 类？ 或者如何根据段落而不是 ngram 进行分类？
我注意到有一个特征提取器，但它似乎不接受参数。
【问题讨论】：
标签： java machine-learning lingpipe
【发布时间】：2014-06-30 02:17:46
【问题描述】：
我会这样做作为评论，但我还没有特权。
DynamicLMClassifier 不允许使用任意功能。一个是我们的 LogisticRegression 分类器，但它使用起来更复杂。一个很好的起点是教程：
http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/logistic-regression/read-me.html
关于如何根据段落而不是 ngram 进行分类的第二个问题有点不清楚。将整个段落用作单个特征可能会创建非常稀疏的数据。
布雷克
【讨论】：
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链接到非现场资源的答案不是很好，因为如果链接断开，它们就会断开...如果您可以在答案中包含一些信息会更好。如果您只是推荐一个教程，那么这可能更适合作为评论。