如何使用 Pandas 格式化数据（格式化情感分析结果的数据格式）答案

【问题标题】：how to format data using Pandas (format the data format of the results of sentiment analysis)如何使用 Pandas 格式化数据（格式化情感分析结果的数据格式）
【发布时间】：2021-10-22 01:34:45
【问题描述】：

我正在使用 BERT 进行情绪分析。我想将结果转换为 DataFrame 格式，但我不知道如何。如果有人知道，请告诉我。

>>> pipe = pipeline ("text-classification")
>>> pipe (["This restaurant is awesome", "This restaurant is aweful"])
[{'label':'POSITIVE','score': 0.9998743534088135},
  {'label':'NEGATIVE','score': 0.9996669292449951}]

输出结果以列表形式输出。

因此，我想将其转换为如下所示的数据框格式。我应该做什么样的处理？

【问题讨论】：

DataFrame 构造函数有什么问题？ pd.DataFrame([{'label':'POSITIVE','score': 0.9998743534088135}, {'label':'NEGATIVE','score': 0.9996669292449951}])

标签： python pandas dataframe sentiment-analysis

【解决方案1】：

试试这个：

sentiment = pipe (["This restaurant is awesome", "This restaurant is aweful"])
df = pd.DataFrame(sentiment)

【讨论】：