使用 Python NLTK 的完整消息的情绪得分答案

【问题标题】：Sentiment score of a complete message using Python NLTK使用 Python NLTK 的完整消息的情绪得分
【发布时间】：2016-02-04 01:14:39
【问题描述】：

我从其他相关的堆栈溢出讨论中尝试了很多，但找不到我要找的东西。

我想要的是：对于给定的消息（即包含一个或多个句子的段落），我希望情绪得分在 -5 到 +5 之间。

带有 nltk.sentiment 包的 Valder 模块提供了三种不同的分数：pos、neu 和 neg。但这不是我想要的。

有没有办法使用 nltk sentiwordnet 来做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您必须从语料库或预定义的数据集训练您的数据集，该数据集具有单独的正负训练集，然后将您的数据与之进行比较。

算法是您如何将训练数据集与测试数据集进行比较，以获得数据集相似程度的数值。

请记住，训练数据集应与测试数据集相似。

然后您可以使用各种算法，例如朴素贝叶斯或 MultiBinomial 等。

【讨论】：

【解决方案2】：

根据需要更改分数

【讨论】：