使用 stanford POS 标记器在情感分析中查找名词短语答案

【问题标题】：Finding Noun Phrases in sentiment analysis using stanford POS tagger使用 stanford POS 标记器在情感分析中查找名词短语
【发布时间】：2014-02-14 07:23:18
【问题描述】：

**我正在做一个关于情绪分析的项目。所以我使用 stanford POS 标记器来标记句子。我想从句子中提取名词短语，但它只是标记名词。我如何从中得到名词短语。我在java中编码。我在网站上搜索，发现这是一个名词短语：对于名词短语，此模式或正则表达式如下：

（形容词|名词）*（名词介词）？（形容词 | 名词）* 名词即零个或多个形容词或名词，后跟一个名词和介词的选项组，再跟零个或多个形容词或名词，后跟一个名词。

我试图使用 java 的规则表达式库对其进行编码。即正则表达式。但找不到想要的结果。有没有人有它的代码？ **

【问题讨论】：

标签： regex sentiment-analysis pos-tagger

【解决方案1】：

我已经对此进行了编码。解决方案是.. 它将从只包含名词的句子中提取所有名词短语。例如。像NP是：白虎。它将提取“白虎”。

public static void maketree(String sent, int sno, Sentences sen) 
{
    try 
    {
        LexicalizedParser parser = LexicalizedParser.loadModel("stanford-parser-full-2014-01-04\\stanford-parser-3.3.1-models\\edu\\stanford\\nlp\\models\\lexparser\\englishPCFG.ser.gz");
        String sent2 = "Picture Quality of this camera is very good";
        String sent1[] = sent2.split(" ");
        List<CoreLabel> rawWords = Sentence.toCoreLabelList(sent1);
        Tree x = parser.apply(rawWords);
        x.indexLeaves();
        System.out.println(x);
        findNP(x,sen);
    } 
    catch (Exception e) 
    {
        e.printStackTrace();
    }
}

public static void findNP(Tree t, Sentences sent) 
{
    if (t.label().value().equals("NP")) 
    {
        noun(t,sent);
    } 
    else
    {
        for (Tree child : t.children()) 
        {                
            findNP(child,sent);
        }
    }

}

    public static void noun(Tree t,Sentences sent)
{       
    String noun="";
    for(Tree temp : t.children())
    {
        String val = temp.label().value();
        if(val.equals("NN") || val.equals("NNS") || val.equals("NNP") || val.equals("NNPS"))
        {
            Tree nn[] = temp.children();
            String ss = Sentence.listToString(nn[0].yield());
            if(noun=="")
            {
                noun = ss;
            }
            else
            {
                noun = noun+" "+ss;
            }
        }
        else
        {   
            if(noun!="")
            {
                sent.nouns[i++] = noun;
                noun = "";
            }
            noun(temp,sent);
        }
    }
    if(noun!="")
    {
        sent.nouns[i++] = noun;
    }
}

【讨论】：

【解决方案2】：

请您检查链接并对此发表评论。如果你能取悦我吗 “白虎”会得到与您上面的代码相同的结果。可能代码不完整，这就是我收到一些错误的原因。

例如：

sent.nouns[i++] = 名词； // sent.nouns?????它似乎是未定义的。能否请您获取完整的代码，或者您可以通过以下链接进行交流。

这是链接

Extract Noun phrase using stanford NLP

感谢您的帮助

【讨论】：