如何迭代 pandas 列以获取 POS 标签答案

【问题标题】：How to iterate a pandas column to get POS Tags如何迭代 pandas 列以获取 POS 标签
【发布时间】：2018-04-08 13:33:51
【问题描述】：

我有一个带有德国评论的 Panda 数据框。我想获得 POS 标签，我找到了支持德语的模式库。

现在，我想迭代 Review 列，以获取所有 POS，但我收到以下错误（使用此代码）：

如何迭代 pandas 列以获取 POS 标签

代码：

r['POSTags'] = parse(r['German_Reviews'].apply(split))

错误信息：

TypeError: expected string or buffer

我想要以下输出：

[(Das, DT), (Essen, NN), (war, VB), (lecker,..

有谁知道我如何使用模式库解决这个问题？

我的 DF 系列看起来像这样：

Rating | German_Reviews           | Device ...
----------------------------------------------
5.0    | Das Essen war lecker     | Mobile ...
1.0    | Die Pizza war grauenhaft | Desktop ...
4.0    | Das Restaurant war ok    | Mobile ...

【问题讨论】：

你在数据框中的数据是什么样子的？
我在我的帖子中添加了它
什么是split？

标签： python pandas pos-tagger

【解决方案1】：

也许这样的事情适合你的情况：

import pandas as pd

'''
Rating | German_Reviews           | Device
5.0    | Das Essen war lecker     | Mobile
1.0    | Die Pizza war grauenhaft | Desktop
4.0    | Das Restaurant war ok    | Mobile
'''

df = pd.read_clipboard(sep = '|')

df.columns = df.columns.str.strip()

com = ['DT', 'NN', 'VB', '...']

df.German_Reviews.str.split().apply(lambda x : list(zip(x, com)))

【讨论】：