如何训练线性链 CRF？

Question

我想做一个简单的线性链 CRF。我正在寻找一些期刊，要求我从我的项目中制作一些功能。特征如：

1. f1(s, i, li, li-1), = 1 if li = ADVERB 且第 i 个单词以“-ly”结尾；否则为 0。
2. f2(s, i, li, li-1), = 1 if i=1, li= VERB, 句子以问号结尾；否则为 0
3. 等

用 s=sentence; i=词的位置； li=当前单词的标签；和 li-1=前一个单词的标签。

我的项目是印度尼西亚语句子的词性标注。 如何根据该特征计算权重？

Answer 1

如果您使用的是 CRF++，您可以在训练时使用 -t 文件获取分配给每个特征的特征权重。这将创建一个二进制和 .txt 模型文件。 .txt 有特征和相应的权重。

你可以查看this video，我已经展示了这个带有权重的文本文件是如何生成的。