【发布时间】：2015-08-18 09:46:39
【问题描述】：
现在有一些软件，当提供一个文本或一个html文档页面时，会输出一个摘要。
我想知道是否有任何东西可以自动注释（或至少突出显示）相同的文档。
我们的想法是能够保留全文，但突出最有意义的部分（我猜想有点像摘要工具）。并且可能提供额外的推断见解 (?)
另外我想知道如果它存在的话它是如何工作的:) 总结真的会非常不同，还是只是相同的原理但“输出格式”不同？
我正在寻找一些可以注释 HTML 文档的东西，就像 AnnotatorJS 设计的那样，看起来像这样：
【问题讨论】：
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寻找研究论文？图书馆？产品？
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@matcheek 任何可以让我对此有所了解的东西。只是想知道我的公司是否值得投入任何时间，或者这对于一家小型初创公司来说是否太难解决。我想更多的研究论文，因为 SO 并不是真正讨论商业产品，而且大多数产品可能都有研究论文的支持，对吧？
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除非您想进行自己的研究，否则我会首先检查该领域的当前进展。有大量已经编写好的库github.com/miso-belica/sumy 甚至是现成的框架gallery.azureml.net/Experiment/… 请参阅最后一个链接以获取快速描述整个过程的图表。简而言之，假设您之前没有接触过文本摘要，您将使用以下内容：向量空间模型、n-gram、特征向量。
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谢谢@matcheek 我会在这些链接上搜刮。 Sumy 引用了令人印象深刻的现有工具列表。我根本不参与总结，但在机器学习和搜索引擎文本分析器方面有一些经验，所以希望我能够理解所有这些:)
标签： machine-learning nlp artificial-intelligence deep-learning summarization