使用语义相似性进行文本摘要答案

【问题标题】：Text summarization using semantic similarity [closed]使用语义相似性进行文本摘要
【发布时间】：2017-09-01 08:13:57
【问题描述】：

我目前正在从事 NLP 项目，文本摘要，是否可以通过检查相似性 beetwen 句子来总结文本？如果可能，怎么做？或者为什么不呢？

谢谢

【问题讨论】：

标签： nlp similarity summarization

【解决方案1】：

我知道的一个通过语义相似度进行摘要的网站是https://www.simplish.org 他们的方法是将文本转换为基本英语，然后在多维空间中为每个句子创建一个表意文字；以前的条件是把所有基本的英语单词相互联系起来。以第一个文本为参考，以表意文字序列为摘要空间。位于该摘要空间内的其他文档中的任何句子都被认为是相关的，并将其保留在最终摘要中，任何与现有句子过于相似的句子都将被忽略为重复。因为该方法不依赖于任何特定的本体、主题图、单词、单词集或语法，所以它可以很好地用作多语言多文档摘要器。查看“示例”部分，其中有一些简化文本和摘要示例。

【讨论】：

【解决方案2】：

很有可能通过句子相似度来做总结。使用这种相似性的最佳方法之一是聚类。我建议看看那个。您也可以使用另一种方法进行摘要，然后使用句子相似度来查找句子之间的共享信息，避免重复形成。

【讨论】：

能否提供一些代码或示例？
link

【解决方案3】：

有关在 Python 中提取摘要的方法示例，请参阅PyTextRank 以及wiki 中的相关讨论。

Mike Williams 还列出了一些优秀的资源和示例：https://mike.place/2016/summarization/

【讨论】：