根据顺序行模式的匹配将 SQL 行折叠成一行

Question

我正在开展一个项目，该项目涉及将一系列动作组合成序列。具体的编程问题是，我想弄清楚当这些行与某个序列匹配时，如何使用SQL（最好是mySQL）将表中的多行组合起来。需要注意的是，该表按另外两列分组（谁做的以及他们在哪一天做的）。

对于这个例子，我们正在处理人们早上例行公事的行动列表。我们希望将我们的操作列表组合成两个操作序列：唤醒/打盹闹钟和开始日。唤醒/打盹警报序列是（唤醒行）->（打盹警报）行。开始的一天顺序是（起床行）->（吃早餐行）->（刷牙行）。

我们的原始操作表如下所示：

我们想要的输出如下所示：

到目前为止，我已经使用 mySQL 研究了窗口函数和迭代，但是这两个似乎都没有扩展到我有多个序列要匹配的事实。

我觉得这在 SQL 中可能是不可能的，但我想我会在这里发布，以防其他人知道如何解决这个数据处理问题。最终目标是将这些结果存储在一个视图中，以便我们以后查询操作表时，它会查询“已处理”操作（即，将它们分组为序列后的操作）。

Answer 1

如果我理解正确，您可以使用lead()，然后使用一些过滤逻辑。首先，分配新的动作：

select t.*,
       (case when (actionid, next_actionid) = ('wokeUp', 'snoozedAlarm')
             then 'wokeup and snoozed'
             when (actionid, next_actionid, next2_actionid) = ('wokeUp', 'ateBreakfast', 'brushedTeeth')
             then 'started day'
             else actionid
         end) as action,
from (select t.*,
             lead(actionId, 1) over (partition by person, day order by id) as next_actionid,
             lead(actionId, 2) over (partition by person, day order by id) as next2_actionid
      from t
     ) t;

接下来，使用此信息进行过滤：

with newactions as (
      select t.*,
             (case when (actionid, next_actionid) = ('wokeUp', 'snoozedAlarm')
                   then 'wokeup and snoozed'
                   when (actionid, next_actionid, next2_actionid) = ('wokeUp', 'ateBreakfast', 'brushedTeeth')
                   then 'started day'
                   else actionid
               end) as action,
             (case when (actionid, next_actionid) = ('wokeUp', 'snoozedAlarm')
                   then 2
                   when (actionid, next_actionid, next2_actionid) = ('wokeUp', 'ateBreakfast', 'brushedTeeth')
                   then 1
                   else 0
               end) as duration
      from (select t.*,
                   lead(actionId, 1) over (partition by person, day order by id) as next_actionid,
                   lead(actionId, 2) over (partition by person, day order by id) as next2_actionid
            from t
           ) t
      )
    select na.*
    from (select na.*,
                 lag(duration) over (partition by person order by id) as prev_duration,
                 lag(duration) over (partition by person order by id) as prev2_duration
          from newactions na
         ) na
    where not (prev_duration >= 1 or
               prev2_duration >= 2
              )