【问题标题】:Applying neural network algorithms on Encrypted data将神经网络算法应用于加密数据
【发布时间】:2017-07-09 07:35:01
【问题描述】:

我有加密的文本数据集,我想使用神经网络算法对其进行分类。我知道加密数据中有一个模式。 我的输入数据示例:

diss%^ghghE(t dffd$#KL*vb xod@#:n>did ....

我的问题是我是否应该将加密数据视为普通文本并创建词汇表并将我的数据转换为索引序列? 我应该先从所有特殊字符中清除我的数据吗?

我尝试的是从特殊字符中清除所有数据,然后创建一个词汇表并将我的数据转换为序列,但是我的准确度非常低。但是当我的数据是自然语言时,我的模型运行良好。

感谢任何帮助。

【问题讨论】:

    标签: machine-learning tensorflow neural-network data-processing


    【解决方案1】:

    根据定义,良好的加密算法不会让您从加密数据中了解任何内容[*]。

    所以,除非你怀疑加密算法很弱,否则我建议你放弃这个想法。

    [*] 除了原文的大致大小

    【讨论】:

    • 感谢您的回答,但我知道此加密数据中存在某种模式。它只是用随机字符隐藏普通单词
    • 从技术上讲,一个好的加密算法不允许你了解明文这一事实并不意味着你不能在密文上运行算法。但这是理论上的。
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