格式化数据框答案

【问题标题】：Formatting a dataframe格式化数据框
【发布时间】：2020-04-24 18:13:30
【问题描述】：

我之前只在这里发过一次，如果格式关闭，请原谅我。我还要说这是一个学校项目。

无论如何，我只是在学习 pandas、数据处理和 csv，并且正在创建目录。我的代码应该采用用户输入的文件并按艺术家、专辑、标题、持续时间和流派对其进行格式化。我的问题是我需要创建一个名为 print_songs 的函数，它获取数据帧并通过调用 print_song 的每一行对其进行迭代，老实说，我不知道从哪里开始。我已经把我的代码放在下面。非常感谢任何有助于理解数据处理和 pandas 的帮助或资源。

    def load_catalog():
        user_input = input("Please upload a file you want to read:")
        user_file = pd.read_csv(user_input)
        return user_file

    print(load_catalog())

    def print_song(Artist, Album, Title, Duration, Genre):
        print("Artist: ")
        print("Album: ")
        print("Title: ")
        print("Duration: ")
        print("Genre: ")

    def print_songs():`

【问题讨论】：

标签： python pandas data-processing

【解决方案1】：

在print_song() 中，您正在访问数据框行并使用其名称作为索引来获取每一列。

def print_song(row):
    print("Artist: " + row["Artist"])
    print("Album: "+ row["Album"])
    print("Title: "+ row["Title"])
    print("Duration: " + row["Duration"])
    print("Genre: " + row["Genre"])

在print_songs() 中，您将每个数据帧行发送到print_song()。

def print_songs(user_file):
    for row in user_file.rows:
        print_song(row)

只要确保像这样访问row["Genre"] 时列名是正确的。

【讨论】：

【解决方案2】：

def print_songs(your_data_frame):
    for i in range(lenght(your_data_frame):
        print_song(your_data_frame)

【讨论】：