将一个键中的多个值分离为它们自己的键/值对答案

【问题标题】：separate multiple values from a key into their own key/value pairs将一个键中的多个值分离为它们自己的键/值对
【发布时间】：2021-11-01 20:11:47
【问题描述】：

如果我们有以下字典列表：

df=[{'answers': ['Yes', 'No'], 'question': 'status', 'type': 'string'}]

如何将上面的列表分成两个字典，答案键只有一个值：

df=[{'answers': ['Yes'], 'question': 'status', 'type': 'string'}, {'answers': ['No'], 'question': '状态'，'类型'：'字符串'}]

任何指导将不胜感激。谢谢

【问题讨论】：

标签： python dictionary data-processing

【解决方案1】：

我认为您的意思是您使用 DataFrames（因此您的变量名称为 df）。在那种情况下，pandas 已经为这个特定用例提供了一个功能：explode:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{'answers': ['Yes', 'No'], 'question': 'status', 'type': 'string'}])
print(df.explode('answers'))

输出：

  answers question    type
0     Yes   status  string
0      No   status  string

编辑：您可以使用to_dict 轻松返回字典表单：

df = df.explode('answers')
print(df.to_dict(orient='records'))

输出：

[{'answers': 'Yes', 'question': 'status', 'type': 'string'}, {'answers': 'No', 'question': 'status', 'type': 'string'}]

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这个：

  import copy 
    df=[{'answers': ['Yes', 'No'], 'question': 'status', 'type': 'string'}]
    df2=copy.deepcopy(df)
    content = df[0]
    for x,y in content.items():
      if (len(y) > 1) and isinstance(y,list):
        df[0][x]=y[0]
        df2[0][x]=y[1]
    # print(df)
    print(df2)
    print(df)

但这仅适用于 2 个列表而不是更多

【讨论】：