sklearn ValueError：输入包含 NaN

Question

ValueError：输入包含 NaN 我跑了

from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoderfrom
data_.iloc[:,1:-1] = OrdinalEncoder().fit_transform(data_.iloc[:,1:-1])

这是数据_

    Age     Sex Embarked  Survived
0  22.0    male        S         0
1  38.0  female        C         2
2  26.0  female        S         2
3  35.0  female        S         2
4  35.0    male        S         0

Answer 1

在做一些处理器之前，您总是必须对数据进行预处理，并对您的数据进行一些总结。具体来说，您获得的错误告诉您您有 NaN 值。要检查它，请尝试以下命令：

df.isnull().any().any()

如果输出为 TRUE，则您有 NaN 值。如果你想知道这个 NaN 值在哪里，你可以运行下一个命令：

df.isnull().any()

然后，您将知道您的 NaN 值在哪一列。

一旦你知道你有 NaN 值，你就必须对它们进行预处理（消除、填充、......任何你认为是最好的选择）。 gtomer 评论的链接是一个很好的资源。