如何使用 Conda 安装 scikit-multilearn答案

【问题标题】：How to install scikit-multilearn using Conda如何使用 Conda 安装 scikit-multilearn
【发布时间】：2017-08-28 08:19:53
【问题描述】：

为了安装 scikit-multilearn，我尝试了以下命令，但没有成功：

conda install scikit-multilearn

或者，

conda install -c condo-forge scikit-multilearn

scikit-multilearn 的official website 建议使用 pip：

pip install scikit-multilearn

当我在 Anaconda 存储库中找不到 python 包时，我应该如何安装它？如果我偶尔使用 pip 可以吗，而我的默认包管理器是 conda？

【问题讨论】：

一般来说，您应该尽可能使用 conda，即使来自不同的频道（尤其是像 conda-forge 这样得到良好支持的频道）。请参阅此处：stackoverflow.com/a/45919845/2449192 原因之一（免责声明，这是我的回答）

【解决方案1】：

您可以将 pip 与 conda 一起使用。它以这种方式工作。您必须知道，并非每个软件包都在 conda 上，而仅在 pip 上。如果你做conda env export > environment.yml，你会看到conda包和pip混合在一起。

【讨论】：

【解决方案2】：

我最终使用 pip 安装了 scikit-multilearn：

pip install scikit-multilearn

但是，我在尝试导入时遇到以下导入错误：

ImportError: 没有名为 builtins 的模块

为了解决这个问题，我升级了future包：

$pip install future --upgrade

然后，我成功导入了 scikit-multilearn。

【讨论】：

【解决方案3】：

上面提到的命令

conda 安装 scikit-multilearn

如果已安装 Anaconda，则正确且结果成功。

【讨论】：

【解决方案4】：

当我在 Anaconda 存储库中找不到 python 包时，我应该如何安装它？

pip install <package-name>

如果我偶尔使用 pip 可以吗，而我的默认包管理器是 conda？

是的，完全没问题。使用 import 时，无论安装方式如何，都会找到包； conda 或 pip。

如果您想安装一个包以供将来使用，或者为多个项目安装，您可能需要将其安装到根环境中。这将允许您随时导入包。如果您将它用于特定项目，并且可能只使用一次，请创建一个新的虚拟环境，在该环境中安装所需的包并在其中运行您的代码。

创建虚拟环境：Link

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以使用 PIP 在 Conda 环境中有效地安装 scikit-multilearn

import sys

! {sys.executable} -m pip install scikit-multilearn

! {sys.executable} -m pip install arff

我在 Anaconda 的 Jupyter Notebook 中安装并测试了它

【讨论】：