如何在 Azure 机器学习中导入“scikit-multilearn”python 库

Question

1. 我们正在尝试在 python 中导入“scikit-multilearn”库 脚本，我们在 Azure 机器学习中使用这个 python 脚本 算法来实现我们的目标。

   我们已经在 jupyter notebook 中编写了脚本并运行了我们的 算法中的脚本。

   在运行 python 脚本时，我们遇到了以下错误，

   ImportError Traceback（最近调用 最后）在（） ----> 1 从 skmultilearn.problem_transform 导入 LabelPowerset 2

   ImportError: 没有名为“skmultilearn”的模块

   在获得解决方案方面需要帮助。

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已编辑：

我们已经按照上面提到的步骤成功通过了。有关详细信息，请参阅下图。

但是添加DataSet List后，拖到第三个节点 在机器学习实验中执行 Python 脚本，我们运行它 并引发以下错误：

Error 0085: The following error
occurred during script evaluation, please view the output log for
more information:

---------- Start of error message from Python interpreter ---------- Caught exception while executing function: Traceback (most recent
call last):   File "C:\server\invokepy.py", line 189, in batch
    mod = import_module(moduleName)   File "C:\pyhome\lib\importlib\__init__.py", line 37, in import_module
    __import__(name)   File "C:\temp\f99d826a21174a1a87b0dfd39e10fcb5.py", line 16, in <module>
    from skmultilearn.adapt import MLkNN ImportError: No module named skmultilearn.adapt Process returned with non-zero exit code 1

---------- End of error message from Python  interpreter  ---------- Start time: UTC 12/21/2017 07:26:59 End time: UTC 12/21/2017 07:27:13

另外，我们只写了“from skmultilearn.adapt import python脚本中的MLkNN”语句来检查库的导入。

Answer 1

ImportError: 没有名为“skmultilearn”的模块

您似乎没有成功导入scikit-multilearn包。

我提供以下步骤来展示如何在Execute Python Script 中导入skmultilearn 包。

第一步：使用virtualenv组件在你的系统中创建一个独立的python运行环境。如果你不使用，请先用命令pip install virtualenv安装它没有。

如果你安装成功，你可以在你的 python/Scripts 文件中看到它。

Step2：运行命令创建独立的python运行环境。

第三步：然后进入创建目录的Scripts文件夹并激活它（这一步很重要，不要错过）

请不要关闭此命令窗口并在此命令窗口中使用pip install scikit-multilearn 下载外部库。

第 4 步：将 Lib/site-packages 文件夹中的所有文件压缩成一个 zip 包（我这里称之为 scikit-multilearn-package）

第 5 步：将压缩包上传到 Azure Machine Learning WorkSpace DataSet。

具体步骤请参考Technical Notes。

成功后会在DataSet List中看到上传的包

Step 6：成功后会在DataSet List中看到上传的包，拖拽到Execute的第三个节点 Python 脚本。

希望对你有帮助。