如何将预测引擎作为服务运行

Question

我已经成功实现了 predictionIO 引擎模板。我可以使用

部署引擎

$pio deploy -- --driver-memory xG

但是我如何运行推荐（或任何其他）engine as a service？如果出现某些问题，我想将所有条目记录到指定的文件中以供参考。

还提到对于small deployments，最好不要使用分布式设置。我有一个用于文本分类模板的 json 格式数据集，大小约为 2MB，它需要大约 8GB 的​​内存来训练和部署引擎。这是否适合small deployment 类别？

Answer 1

pio deploy 将引擎作为服务运行。日志记录转到 pio.log，您可以添加自己的自定义日志记录。我想说，只要您有超过 8GB 的​​ RAM 可用，请坚持使用单机，也就是“小型部署”。