计算机视觉中的高性能对象跟踪器

【问题标题】：high performance object trackers in computer vision计算机视觉中的高性能对象跟踪器
【发布时间】：2016-04-21 23:43:40
【问题描述】：

我有兴趣在具有部分遮挡且对象到摄像机距离可变的环境中使用（可能移动的）单个摄像机跟踪视频中的多个对象。我想知道有哪些好的跟踪算法可以解决这个问题？我尝试了均值和 cam-shift 以及背景减法，但没有得到好的结果。

【问题讨论】：

标签： algorithm computer-vision

【解决方案1】：

我建议通读 VOT 挑战 15 的结果。然后继续研究选定的跟踪器。 http://www.votchallenge.net/vot2015/

基于相关过滤器的跟踪器（如 SRDCF - https://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/regvistrack/）实现了非常高的速度（由于使用了快速傅里叶变换）、最先进的结果并且并不难实现，所以这就是我想看的地方第一的。（SRDCF原来的实现是单目标的，但是很容易通过运行多个实例来扩展）

【讨论】：