【问题标题】:Blind image deconvolution盲图像反卷积
【发布时间】:2013-10-11 01:43:51
【问题描述】:

我正在尝试实现本文提出的盲图像反卷积算法http://research.microsoft.com/en-us/um/people/luyuan/paper/dualdeblur_cvpr08.pdf

但我在理解算法的某些部分时有些困难:

  1. 如何计算能量函数(5) B1 * k2 是一个矩阵,对吧?那么如何在矩阵上计算 (4) 呢?

  2. 还不清楚如何计算各向异性扩散张量 (9)

任何帮助表示赞赏!谢谢!

【问题讨论】:

    标签: algorithm math opencv computer-vision


    【解决方案1】:

    问题 1:E_d(k_1, k_2) 是每个空间位置的 rho 值的总和(连续设置中的整数)。因此,要最小化的泛函是图像每个像素的 rho 值之和。

    对于等式。 (9)、我给你一个小技巧。与图像梯度正交的方向上的各向异性扩散(此处为 nabla k)可以实现为中值滤波。因此,我建议您通过几次中值滤波迭代来替换各向异性扩散求解器(即,应用它可能 10 次)。这将避免您在此处涉及的数学问题上苦苦挣扎。

    【讨论】:

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