我如何计算特征图中轻小簇的数量答案

【问题标题】：How could I count the number of the light small clusters in a feature map我如何计算特征图中轻小簇的数量
【发布时间】：2019-03-01 03:58:49
【问题描述】：

假设我有这样的热图：

热图上的像素值范围为 0-1。值越接近 0，像素越暗。上面有六个写簇，如图。有什么方法可以让我知道热图中有多少个光团？

【问题讨论】：

标签： algorithm opencv computer-vision heatmap counting

【解决方案1】：

来源 => 检测

我的方法是：Gray => Threshold => FindContours（必要时按区域过滤）

#!/usr/bin/python3
# 2019/03/01
import cv2

img = cv2.imread("featmap.png")

# Gray => Threshold => FindContours (filter by area if necessary)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blured = cv2.medianBlur(gray, 3)
th, threshed = cv2.threshold(blured, 100, 255, cv2.THRESH_OTSU|cv2.THRESH_BINARY)
cnts = cv2.findContours(threshed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)[-2]

print("nums: {}".format(len(cnts)))

# draw on the original
cv2.drawContours(img, cnts, -1, (0, 255, 0), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.imwrite("dst.png", img)

谨慎使用findContours:How to use `cv2.findContours` in different OpenCV versions?

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以应用cvThreshold操作来制作黑白图像。

然后用opening morhological operation过滤小缺陷

现在找到connected components 并获取它们的数量。

【讨论】：