Opencv findContours 函数

Question

我正在努力学习opencv。在网上我发现，用opencv，我可以得到一些图像的轮廓。所以我试过了。这是脚本：

import cv2
import numpy as np

def getC(imagine):
    global imgContour
    c,h = cv2.findContours(imagine,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    for cnt in c:
        a = cv2.contourArea(cnt)
        print(area)
        if area>500:
            cv2.drawContour(imgContour,cnt,-1,(255,0,0),3)

img = cv2.imread("a3.jpg")
imgContour = img.copy()
imgG = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgB = cv2.GaussianBlur(imgG,(7,7),1)
imgC = cv2.Canny(imgB,50,50)

getC(imgContour)

cv2.imshow("",img)
cv2.imshow("g",imgG)
cv2.imshow("b",imgB)
cv2.imshow("l",imgContour)
cv2.waitKey(0)

我认为全局变量存在问题，格式也存在问题。 a3.jpg 就是那个image。

我现在不知道现在该怎么办，以及如何解决问题。

感谢您的帮助

Answer 1

1. 您将该区域保存为变量a，但将其与名称area 一起使用，您可以通过将变量名称a 更改为area 来解决此问题

area = cv2.contourArea(cnt)

1. cv2.drawContour 有错别字，你应该这样写cv2.drawContours

2. cv2.drawContours 方法期望您要绘制的轮廓是列表列表，因此您需要这样调用它

cv2.drawContours(imgContour,[cnt],-1,(255,0,0),3)

4. 当您将图像传递给 getC 方法时，您给了它一个图像，而没有对该图像进行预处理并使用 canny 将其转换为阈值图像，因此您需要这样调用它

getC(imgC)

最终脚本

import cv2
import numpy as np


def getC(imagine):

    global imgContour
    print(imgContour.shape)
    c,h = cv2.findContours(imagine,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    for cnt in c:
        area = cv2.contourArea(cnt)
        print(area)
        if area>500:
            cv2.drawContours(imgContour,[cnt],-1,(255,0,0),3)


img = cv2.imread("./a3.jpg")
imgContour = img.copy()

imgG = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgB = cv2.GaussianBlur(imgG,(7,7),1)
imgC = cv2.Canny(imgB,50,50)

getC(imgC)

cv2.imshow("",img)
cv2.imshow("g",imgG)
cv2.imshow("b",imgB)
cv2.imshow("l",imgContour)
cv2.waitKey(0)