【发布时间】:2020-06-13 19:35:30
【问题描述】:
简介:
我试图获得彼此匹配描述符的直觉。我知道 python opencv 中查找关键点、绘制它们或将它们与图像匹配的方法。
我想问什么:
我的问题是关于获得彼此匹配的描述符的直觉。我们如何比较它们以查看是否找到匹配项?
我已经知道的:
SIFT 中的描述符是 128 维向量(16x16 大小的窗口分为 4x4 子块,每个单独的块是一个 bin 大小为 8 的直方图)
【问题讨论】:
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距离是通过根据给定的范数(例如 L2(平方差之和))对 128 维向量的每个元素之间的差异求和来计算的。较小的差异意味着更好的匹配。
标签: python opencv computer-vision sift descriptor