【问题标题】:What would be the true negative in this scenario在这种情况下,真正的负面因素是什么
【发布时间】:2026-02-05 07:35:01
【问题描述】:

我刚刚写了一个程序来计算篮子里苹果的数量。 然后我正在计算性能分类的指标。 我不确定如何对真阴性进行分类。

【问题讨论】:

  • 我不确定真正的否定在这种情况下是否有任何意义。苹果的真实数量和检测到的数量之间的差异听起来更有趣。
  • @GilLevi 我能够解决真阳性和假阳性。我只需要了解真阴性就可以计算特异性。
  • 真否定:你的程序说它不是苹果,但它确实不是苹果。假阴性:你的程序说它不是苹果,实际上它是苹果。

标签: opencv computer-vision


【解决方案1】:

您在此处所做的操作有一个名称,即confusion table。由于您的问题是分类问题,因此很明显,在您的情况下,真正的否定将是您的算法正确地将检测到的对象分类为“不是苹果”。因此,您需要一个数据集来构建您的混淆表。我从你写的内容中得知你已经有了一个。

这能回答问题吗?

【讨论】:

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