粗水平线检测答案

【问题标题】：Thick horizontal line detection粗水平线检测
【发布时间】：2010-06-30 03:02:12
【问题描述】：

请建议我一些在图像中检测粗水平线的方法。请提供任何论文、图书馆等。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对图像进行二进制阈值化，然后使用形态学操作的组合来检测“比 N1 厚但比 N2 薄的边界”以生成多个图像并将它们组合（逻辑与）以选择性地检测特定预期厚度的边界。

【讨论】：

你的意思是开闭操作吗？
您能否解释一下“使用形态学操作的组合来检测“比 N1 厚但比 N2 薄的边界”以生成多个图像并将它们组合（逻辑与）为你在上面回答了吗？基本上，我正在尝试设计一种形态模式来检测此image 中的粗线，但不是这三个连接的符号。我怎样才能绕过它们？谢谢

【解决方案2】：

OpenCV 是一个很好的库。您可以使用Hough transform 来检测线条。

请注意，答案可能取决于图片的质量，有些方法可能比其他方法更有效。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果线条图像真的很容易检测（假设您可以在 10 码外找到线条），只需将图像从 (width, height) 缩放到 (1, height) 并找到最暗的 y 坐标像素。调整大小时使用 CV_INTER_AREA。

【讨论】：

这个想法非常好，调整图像大小以使线条不再粗，但是您在谈论一些不同的事情。为什么要调整大小直到 (1, height) ？图像中可能有很多粗线。
Resize to (1, height) 相当于在零度处计算 Hough 变换的单个切片，以检测严格的水平线。霍夫变换应与精心选择的角度集合/角度范围一起用于略微偏离的水平线。
看到erjik 的新评论，我意识到我的回答完全无关紧要。请忽略。我提出了一个新的答案。