纹理分析统计，matlab中检测对象的特征提取答案

【问题标题】：texture analysis statistic, feature extraction for detection object in matlab纹理分析统计，matlab中检测对象的特征提取
【发布时间】：2010-06-17 15:55:43
【问题描述】：

我有一个可以从图片中检测对象的项目。它使用反向传播尺度共轭梯度进行训练。我使用了 10 个组件作为输入。 r,g,b，标准差，熵，阈值（Onsu 方法），glcm，包含对比度、同质性、相关性和能量。我手动提取它们。我有 100 个输入。 50是对象，50不是对象。仍然很难手动维护。所以我想使用循环和数组。我使用 2 个文件夹作为文件对象而不是对象。如何提取2个文件夹中的文件？第一个文件夹：C:\Documents and Settings\User\My Documents\MATLAB\object 第二个文件夹：C:\Documents and Settings\User\My Documents\non object

这是我的编码。我手动将它们写到 100。你能帮我将它们分组并循环吗？


kl=imread('1.jpg');
g=rgb2gray(kl);
rgb=mean(mean(kl));
r1=rgb(:,:,1);
g1=rgb(:,:,2);
b1=rgb(:,:,3);
std1=std2(g);
entropy1=entropy(g);
tres=graythresh(g);
glcm=graycomatrix(g);
F=graycoprops(glcm,{'Contrast','Homogeneity','Correlation','Energy'});

我希望你能给出解决方案。请帮助我。

【问题讨论】：

标签： matlab computer-vision

【解决方案1】：

如果您的所有文件都命名为 1.jpg、2.jpg、...，那么您可以执行以下操作：


for i = 1:50
  fileName = sprintf('%d.jpg', i);
  kl = imread(fileName);

  ... the rest of your code...

end

【讨论】：

【解决方案2】：

如果除了使用@Dima的解决方案循环遍历每个目录中的图像之外，您还想循环遍历两个目录，您可以执行以下操作：

dirNames = {'C:\Documents and Settings\User\My Documents\MATLAB\object','C:\Documents and Settings\User\My Documents\non object'};

for directory = dirNames %# loops directly over the elements of the cell array dirNames
   fileList = dir(fullfile(directory{1},'*.jpg')); %# list all jpgs in the directory
   for iFile = 1:length(fileList)
       %# read the ith file
       kl = imread(fullfile(directory{1},fileList(iFile).name));

       %# do the calculations here

   end
end

【讨论】：