关于函数式编程的好的开始文本是什么？ [关闭]答案

【问题标题】：What's a good beginning text on functional programming? [closed]关于函数式编程的好的开始文本是什么？ [关闭]
【发布时间】：2010-09-06 14:15:54
【问题描述】：

我喜欢在我的舒适区之外学习语言，但我很难找到开始学习函数式语言的地方。我听说过很多关于Structure and Interpretations of Computer Programs 的好消息，但是当我几年前试图通读它时，它似乎在我脑海中呼啸而过。与网站相比，我在书籍方面做得更好，但是当我访问当地的书店时，LISP 上的书籍看起来有点吓人。

那么什么是一个好的起点？我的目标是能够在 6 个月左右的时间内使用函数式编程语言解决简单的问题，并且能够转向更高级的主题，识别函数式语言何时是适合该工作的工具，并使用该语言在 2-3 年内解决更多问题。我喜欢有大量例子的书，但也包括需要解决的挑战。函数式语言是否存在这种情况？

【问题讨论】：

你当地的书店真的有关于 Lisp 的书吗？
我上周访问的一家电脑书店有“Land of Lisp”、“Practical Common Lisp”和“SICP”...

标签： functional-programming lisp scheme

【解决方案1】：

The Little Schemer 很好地教授递归，而且它有趣且易于阅读。

我还喜欢 The Scheme Programming Language 以更广泛地介绍该语言。

【讨论】：

【解决方案2】：

我发现The Little Schemer 是函数式编程的绝佳介绍。它完全基于简单的、一口大小的示例，这些示例是随着本书的深入而建立的。

【讨论】：

【解决方案3】：

Haskell 是一种非常适合初学者的函数式编程语言。有人问过 Haskell 的好资源，所以我会指出你there。

如果您正在寻找一本关于函数式编程的好书，我会推荐 Bruce J. Maclennan 的《函数式编程：实践与理论》。
但是，在阅读之前，您需要复习一下您的集合论和逻辑。它包括 LISP、Haskell 和其他语言的示例。

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您有 .NET 经验，Expert #F 很好。

F# 源自 OCaml。 Lisp 在函数式语言中更加纯粹。

【讨论】：

我认为我不会认为 Lisp 比 OCaml 更纯粹。大多数 Lisp 并没有做任何事情来防止你发生突变。另一方面，OCaml 使得不可能改变变量，除非你将它们声明为可变的。

【解决方案5】：

SICP 是一本很棒的书。

这可能是我的偏见，但我认为 ocaml 很容易进入。您可以选择以几种不同的风格进行编程，直到您完全适应为止。我posted a bunch of links Haskell 和 Ocaml 参考了书籍，其中的示例等等似乎就在你的小巷里。

如果你更喜欢 Lisp，你可以尝试通过99-problems in Lisp（你可以用任何语言，真的），或者你可以观看编写 SICP 的人的lectures。

再往前走，获取“Purely Functional Data Structures”，因为它会进入核心深度设计和函数式语言中必须考虑的因素——它使用机器学习（由 ocaml 派生来自）。

【讨论】：

我现在正在阅读 SICP，但我不确定您在说什么：“拉格朗日”？在我的第二版平装本中，索引中唯一提到拉格朗日的是拉格朗日插值的脚注：www-mitpress.mit.edu/sicp/full-text/book/…
那部分是指 SICM (Structure and Interpretation of Classical Mechanics)，我的错。

【解决方案6】：

我听说过关于 Haskell Functional Programming 的好消息，但我还在亚马逊上找到了这本 list 的函数式编程书籍，可能对您有所帮助。

【讨论】：

【解决方案7】：

我真的很喜欢 Thompson 的“Haskell：函数式编程的技巧”，因为它写得很好，而且 Haskell 比其他函数式语言更容易上手，同时完全纯粹（不像 Lisp 或 Scheme）。

【讨论】：

+1，这本书也有很多出色的练习，因为它主要是作为教科书编写的。解释和叙述也使这本书成为一个不错的选择。

【解决方案8】：

由于有很多不同的函数式编程语言，因此很难推荐书籍。但是，如果您对 Common Lisp 感兴趣，最近我一直在阅读 Peter Seibel 的 "Practical Common Lisp"，您可以在将辛苦赚来的现金投入其中之前，先阅读 check out online for free。这是对 CL 的一个非常温和的介绍，有很好的解释和大量的例子。 Seibel 是一位伟大的作家（例如：阅读the story of Mac，）他擅长让您保持参与，我认为这确实是 SICP 失败的地方。简直太干了！但是，虽然 Practical Common Lisp 非常多示例，但它并没有真正需要解决的挑战，尽管示例主要是为了让您继续工作并在它们的基础上进行构建。

另一本好书，这本面向方案的：How to Design Programs。 (Online) 我没有太多时间看这本书，我自己更像是一个 Lisper，而不是一个 Schemer，但它写得很好，有很好的解释和例子，还有很多练习要做。它似乎在 Scheme 人群中很受欢迎。

【讨论】：

【解决方案9】：

我从 Jeffrey Ullman 的 Elements of ML Programming 中学习，非常好。当 OCaml、F# 和 Haskell（似乎）更受欢迎时，它会因为与标准 ML 相关而失分。

【讨论】：

【解决方案10】：

试试Real World Haskell。在线免费。

【讨论】：

【解决方案11】：

计划者指南和相关软件 - 非常好的东西

http://www.schemers.com/tsg.html

【讨论】：

【解决方案12】：

我觉得 Chris Okasaki 的 Purely Functional Data Structures 值得一看。

仅供参考http://www.cs.cmu.edu/~rwh/theses/okasaki.pdf

【讨论】：

【解决方案13】：

我真的推荐 Paul Graham 的“On Lisp”。

即使对于函数式编程的初学者（就像我阅读它时一样），它也很简洁且可读性很强。它包含许多非常简短的示例，每个示例都有助于理解一件事。

我经常想读这本书：这只是一种语言，它包含我曾经想要的其他（非功能性）语言的特性，但从未得到。 :-( 这正是学习它的书，总是易于理解，有时甚至很有趣！

您可以通过the author's site免费获得它！

【讨论】：

【解决方案14】：

查看Introduction to functional programming。它提供了不同的视角。

【讨论】：

【解决方案15】：

Real-World Functional Programming（带有 F# 和 C# 示例）

【讨论】：