使用 PostgresQL 实现降噪功能

Question

在我的 PostgresSQL 数据库中，我有一个包含列 id 和一个整数 value 的表。

这些值包含需要清除的噪音。我想通过将n（例如5）连续值传递给函数然后计算它们的中值（或平均值或类似的东西）来做到这一点。所以给定值为4, 1, 3, 4, 4, 2, 5, 4, 6, 4的记录，第一个输出将是前5个值的中位数（4, 1, 3, 4, 4），第二个输出将是前5个值的中位数，偏移量为1（1, 3, 4, 4, 2），然后是偏移量2 以此类推。

我想在SELECT id, value, noisless_value(value) FROM measurements 这样的查询中使用该函数。这对 Postgres 可行吗？还是应该在数据库之外进行这样的计算？

Answer 1

不幸的是，Postgres 没有一种方便的方法来使用窗口函数计算运行中位数。因此，以下使用横向连接处理平均值和中位数：

select t.*, t2.*
from t cross join lateral
     (select avg(value) as avg_5, percentile_cont(0.5) within group (order by value) as median_5
      from (select t2.*
            from t t2
            where t2.id >= t.id
            order by t2.id asc
            limit 5
           ) t2
     ) t2;

我应该指出，平均而言，使用窗口函数更简单：

select t.*,
       avg(value) over (order by id range between current row and 4 following) as avg_5
from t;

Here 是一个 dbfiddle。