【问题标题】:How to apply a weight variable for logistic regression?如何为逻辑回归应用权重变量?
【发布时间】:2015-03-18 21:18:20
【问题描述】:

这是一个关于如何在 R 中应用权重变量的可能非常简单的问题。

我使用 ANES 2013 Internet Recontact Survey 数据集。这里我有变量权重,必须使用它才能推广到总体。

我的问题很简单:如何将权重应用于逻辑回归?

我的最佳猜测是:

fit.gov.trust <-glm(gov.trust ~ party.contact:weight, family=binomial(link="logit"))

但我完全不确定。

【问题讨论】:

  • ?glm 有一个weights 参数
  • 关于formula notation的有用链接
  • 有一个survey 包。

标签: r logistic-regression


【解决方案1】:

这可以使用 Thomas Lumley 的 R survey 包来完成,特别是 svyglm {survey}

下面的主页提供了很好的介绍:

http://r-survey.r-forge.r-project.org/survey/

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2018-04-24
    • 2020-10-25
    • 1970-01-01
    • 2016-06-30
    • 2020-07-24
    • 2018-09-20
    • 1970-01-01
    • 2019-08-17
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多