在 Mahout 的奇怪行为中训练逻辑回归答案

【问题标题】：Training a logistic regression in Mahout strange behaviour在 Mahout 的奇怪行为中训练逻辑回归
【发布时间】：2015-03-31 11:55:27
【问题描述】：

我正在尝试在 mahout 中训练逻辑回归模型。我使用的命令是这样的：mahout trainlogistic --input /home/cloudera/Desktop/final.csv --output /home/cloudera/Desktop/model/model --target Action --predictors Open High Close --types word --features 20 --passes 100 --rate 50 --categories 2 我使用的文件实际上是存在的。我正在读一本书，上面说我应该期待一个看起来像

的输出

Action ~ 647.186*Close+-44.975*High+3.269*Intercept term +-601.454*Open

然后是一个 4x2 矩阵。

我实际上得到的是一个充满计算的终端，没有Action ~，还有一个 5x4 矩阵。我究竟做错了什么？

【问题讨论】：

标签： mahout logistic-regression

【解决方案1】：

嗯，我的预测器中的type 是numeric；为什么我引用的书叫他们words我不知道。

【讨论】：