【问题标题】:statsmodels.api convergence failurestatsmodels.api 收敛失败
【发布时间】:2015-09-15 06:17:53
【问题描述】:

我正在尝试从以下位置获取特定值:

result = logit.fit()
print result.summary()

                           Logit Regression Results
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   No. Observations:                 8039
Model:                          Logit   Df Residuals:                     8033
Method:                           MLE   Df Model:                            5
Date:                Tue, 15 Sep 2015   Pseudo R-squ.:                 0.01873
Time:                        10:54:35   Log-Likelihood:                -1851.0
converged:                       True   LL-Null:                       -1886.4
                                        LLR p-value:                 7.422e-14

我想从收敛中得到值(上面是True) 我找不到从摘要中获取该值的方法。 有没有办法得到模型是否收敛?

【问题讨论】:

    标签: python logistic-regression statsmodels


    【解决方案1】:

    优化例程提供的附加信息存储在mle_retvals 中。这应该适合你:

    from statsmodels.discrete.discrete_model import Logit
    import numpy as np
    np.random.seed(42)
    
    n, d = 20, 10
    y = np.random.randint(2, size=n)
    X = np.random.rand(n, d)
    
    res = Logit(y, X).fit()
    
    did_converge = res.mle_retvals["converged"]
    

    【讨论】:

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