【发布时间】：2020-06-27 11:14:22
【问题描述】：
在主题建模中，我可以使用 Logistic 正态分布作为先验分布，而不是用高斯混合分量代替高斯分布吗？
【问题讨论】：
标签： machine-learning neural-network logistic-regression normal-distribution gmm
【发布时间】：2020-06-27 11:14:22
【问题描述】：
模型 Logistic 正态分布，意味着您正在使用广义线性模型 (GLM) 并假设误差服从正态分布。模型使用高斯混合分量本质上不同于使用 Logistic 正态分布。
使用高斯混合分量的模型是生成模型的类型，这意味着你不能用Gaussian mixture component替换Logistic Normal distribution，但你可以有一个完全不同的模型，具有不同的（假设、参数和方程）。
【讨论】：