如何在张量流中输出 lstm 门的状态？

Question

我想查看 lstm 门的激活状态，但似乎要获取门状态并将其输出到文件并不容易。

我可以在 BasicLSTM 中使用“tf.Print”函数，如下所示：
gate = tf.Print(gate, [sigmoid(gate)])
但“tf.Print”在终端中显示此门，例如：
gate name : [0.5222222, 0.444444, 0.3333333, ...]
我无法得到这个门的所有值，只是“......”。而且我必须使用重定向将它们输出到文件。

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感谢@ben，我可以使用tf.Print(gate, [sigmoid(gate)], summarize=10000000) 来解决“...”。但是也需要重定向来将它们输出到文件中。

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我也尝试在 BasicLSTM 中为门指定一个名称：
gate = tf.identity(gate_tmp, "gate")
然后，我可以使用
gate = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("model/RNN/while/BasicLSTMCell/gate:0")
按名称获取此张量 但是当我sess.run(gate)
发生错误，“gate is not fetchable”

所以我将“门”更改为变量。
gate = tf.Variable(gate, trainable=False)
但是出现了一个新错误，“节点 model_1/Variable_1/Assign 的所有输入必须来自同一帧。”

那么，我应该如何获取 LSTM 门的状态？并将它们输出到文件中？

Answer 1

tf.Print 支持特殊参数“summarize”来控制打印元素的数量：例如你可以使用

tf.Print(gate, [sigmoid(gate)], summarize=10000000)