tensorflow 急切执行在运行时发生变化答案

【问题标题】：tensorflow eager execution changes at runtimetensorflow 急切执行在运行时发生变化
【发布时间】：2021-02-09 16:18:07
【问题描述】：

我正在使用 tensor2tensor (1.9.0) 和 tensorflow 1.9。当我尝试在 t2t-decoder 中启用 Eager Execution tf.enable_eager_execution() 时，它工作得很好。但是，当程序在 tensor2tensor 的 python 代码中中断时，我发现急切执行已被禁用。试图在 t2t 框架内寻找任何可能禁用它的东西，但我找不到任何可能做到这一点的东西。

版本：t2t 1.9.0 张量流（CPU）1.9.0 蟒蛇3.6 Ubuntu 18.04

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensor2tensor

【解决方案1】：

我使用的是 python 3。我不得不将 tensorflow 和 tf.enable_eager_execution 放在我的脚本顶部

 import tensorflow as tf
 tf.enable_eager_execution()

 you may have to shutdown the kernal and jupyter notes than reopen them.

 a=tf.Variable([1,2])
 a.assign([5, 6])

 print(a.numpy())

输出：

 [5,6]

【讨论】：