【发布时间】：2017-07-17 15:46:24
【问题描述】：
我想训练网络来比较成对的图像并想增强数据。为此，重要的是对中的两个图像都进行相同的转换。
Keras 生成器可以吗？
【问题讨论】：
标签： image-processing machine-learning keras
【发布时间】：2017-07-17 15:46:24
【问题描述】：
是 - 如果您使用 ImageDataGenerator 的 fit() 或 flow() 的种子参数（默认设置为 None）。
您可以使用save_to_dir 或flow() 或flow_from_directory() 保存结果来检查。
【讨论】：
-
嗯...种子参数会重新启动随机数生成器，所以如果一直使用它，我会完全失去随机性...
-
我从您的问题中了解到您希望两次应用完全相同的随机转换。种子参数为您提供了该选项。您可以以编程方式更改该值，以便为连续的转换运行提供进一步的随机性。如果我弄错了，请详细说明。